Text copied to clipboard!

Pealkiri

Text copied to clipboard!

Kliendiandmete analüütik

Kirjeldus

Text copied to clipboard!
Otsime Kliendiandmete analüütikut, kes aitab meil paremini mõista meie klientide käitumist, eelistusi ja vajadusi, et toetada strateegilisi äriotsuseid. Selles rollis vastutad sa kliendiandmete kogumise, töötlemise ja analüüsimise eest, et tuvastada mustreid, trende ja võimalusi, mis aitavad parandada kliendikogemust ja suurendada ettevõtte kasumlikkust. Kliendiandmete analüütik töötab tihedas koostöös turundus-, müügi- ja tootearendusmeeskondadega, et pakkuda andmepõhiseid soovitusi ja lahendusi. Sa kasutad erinevaid andmeanalüüsi tööriistu ja tehnikaid, sealhulgas SQL, Excel, Python või R, et luua aruandeid, visualiseeringuid ja prognoosimudeleid. Samuti jälgid sa andmete kvaliteeti ja järjepidevust ning tagad, et andmete kasutamine vastab kehtivatele andmekaitse- ja privaatsusnõuetele. Ideaalne kandidaat on analüütilise mõtlemisega, detailidele orienteeritud ja omab tugevat arusaama andmeanalüüsist ning kliendikäitumise modelleerimisest. Sul peaks olema kogemus suurte andmekogumite töötlemisel ning oskus keerulistest andmetest selgeid ja praktilisi järeldusi teha. Lisaks ootame head suhtlemisoskust, et saaksid oma analüüside tulemusi arusaadavalt ja mõjusalt esitleda erinevatele sidusrühmadele. Kui sind huvitab andmepõhine otsustamine ja soovid panustada kliendikeskse äri arendamisse, siis ootame sind meie meeskonda!

Kohustused

Text copied to clipboard!
  • Kliendiandmete kogumine, puhastamine ja analüüsimine
  • Aruannete ja visualiseeringute koostamine juhtkonnale ja meeskondadele
  • Kliendikäitumise ja -segmentide analüüs
  • Prognoosimudelite ja skooringusüsteemide loomine
  • Andmete kvaliteedi ja järjepidevuse tagamine
  • Koostöö turunduse, müügi ja tootearenduse osakondadega
  • Andmepõhiste soovituste esitamine äristrateegia toetamiseks
  • Andmekaitse- ja privaatsusnõuete järgimine
  • Uute andmeallikate ja -tööriistade uurimine ja rakendamine
  • Tulemuste ja järelduste esitlemine erinevatele sidusrühmadele

Nõuded

Text copied to clipboard!
  • Kõrgharidus statistika, andmeteaduse, majanduse või sarnases valdkonnas
  • Varasem kogemus andmeanalüüsi või kliendiandmete analüüsi valdkonnas
  • Tugevad oskused Excelis, SQL-is ja vähemalt ühes programmeerimiskeeles (nt Python või R)
  • Hea arusaam andmebaasidest ja andmestruktuuridest
  • Võime töötada iseseisvalt ja meeskonnas
  • Analüütiline mõtlemine ja probleemide lahendamise oskus
  • Hea suhtlemisoskus ja võime keerulisi andmeid lihtsalt selgitada
  • Kogemus andmevisualiseerimise tööriistadega (nt Power BI, Tableau)
  • Tähelepanelikkus detailide suhtes ja täpsus
  • Eesti ja inglise keele oskus kõnes ja kirjas

Võimalikud intervjuu küsimused

Text copied to clipboard!
  • Milline on teie varasem kogemus kliendiandmete analüüsimisel?
  • Milliseid andmeanalüüsi tööriistu olete kasutanud?
  • Kirjeldage olukorda, kus teie analüüs aitas kaasa äriotsusele.
  • Kuidas tagate andmete kvaliteedi ja täpsuse?
  • Milliseid meetodeid kasutate kliendisegmentide loomiseks?
  • Kuidas suhtlete tehniliste ja mitte-tehniliste sidusrühmadega?
  • Kas teil on kogemusi andmekaitse ja privaatsusnõuetega?
  • Milliseid andmevisualiseerimise tööriistu eelistate ja miks?
  • Kuidas käsitlete puudulikke või ebatäpseid andmeid?
  • Milline on teie kogemus prognoosimudelite loomisel?